【品管七大手法是哪七大手法】在质量管理的实践中，为了更有效地分析和解决质量问题，日本的质量管理专家总结出了一套经典的质量管理工具——“品管七大手法”。这些手法被广泛应用于生产、制造、服务等多个领域，帮助企业管理者系统地识别问题、分析原因并制定改进措施。
以下是品管七大手法的详细
一、
品管七大手法是质量管理中常用的七种基础工具，它们分别是：
1. 特性要因图（鱼骨图）：用于分析问题产生的原因，将问题与可能的原因进行结构化梳理。
2. 层别法：通过分类整理数据，找出不同类别之间的差异，便于发现潜在问题。
3. 柏拉图（帕累托图）：根据“二八法则”识别主要问题，优先处理影响最大的因素。
4. 检查表：用于记录数据或观察结果，确保信息收集的完整性与一致性。
5. 散布图：通过图形展示两个变量之间的关系，判断是否存在相关性。
6. 直方图：显示数据的分布情况，帮助了解过程的稳定性和变异程度。
7. 管制图：监控过程是否处于统计控制状态，及时发现异常波动。
这些手法相辅相成，能够帮助企业在日常运营中实现持续改进和质量提升。
二、表格展示
| 序号 | 手法名称 | 英文名称 | 主要用途 | 特点说明 |
| 1 | 特性要因图 | Cause and Effect Diagram | 分析问题原因 | 以“鱼骨图”形式展现，便于逻辑清晰地查找问题根源 |
| 2 | 层别法 | Stratification | 数据分类分析 | 将数据按不同条件分类，便于比较和发现问题 |
| 3 | 柏拉图 | Pareto Chart | 识别主要问题 | 根据“二八法则”，突出显示影响最大的少数问题 |
| 4 | 检查表 | Check Sheet | 记录数据或观察结果 | 简单易用，适用于数据收集和初步统计 |
| 5 | 散布图 | Scatter Diagram | 分析两变量间的关系 | 图形化展示变量间的相关性，判断是否有关联 |
| 6 | 直方图 | Histogram | 显示数据分布情况 | 可直观反映数据集中趋势和离散程度 |
| 7 | 管制图 | Control Chart | 监控过程稳定性 | 通过上下控制限判断过程是否正常，预防不良发生 |
通过掌握和运用这七大手法，企业可以更加科学、系统地进行质量管理和持续改进，从而提升产品和服务的整体品质。